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domingo, 10 de mayo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 29.5° 56% 0.0 mm
93%
11 km/h ENE --
01:00 27.9° 63% 2.1 mm
72%
7 km/h E --
02:00 27.1° 67% 0.0 mm
55%
11 km/h E --
03:00 25.6° 75% 0.0 mm
100%
6 km/h E --
04:00 24.3° 83% 0.0 mm
94%
6 km/h ENE --
05:00 23.2° 88% 0.0 mm
57%
5 km/h SE --
06:00 22.5° 91% 0.0 mm
63%
6 km/h ENE --
07:00 22.4° 91% 0.0 mm
93%
4 km/h NE --
08:00 21.4° 92% 0.0 mm
100%
5 km/h NE --
09:00 20.2° 95% 2.8 mm
100%
6 km/h ESE --
10:00 19.7° 96% 4.4 mm
100%
2 km/h SE --
11:00 19.6° 92% 2.6 mm
100%
6 km/h OSO --
12:00 20.1° 90% 0.0 mm
93%
2 km/h SO --
13:00 20.2° 91% 0.0 mm
83%
2 km/h NO --
14:00 19.8° 99% 0.0 mm
98%
2 km/h N --
15:00 20.4° 95% 0.0 mm
100%
3 km/h OSO --
16:00 22.0° 86% 0.0 mm
100%
3 km/h O --
17:00 23.6° 79% 0.0 mm
100%
1 km/h O --
18:00 25.6° 70% 0.0 mm
100%
2 km/h ENE --
19:00 27.4° 64% 0.0 mm
100%
5 km/h ENE --
20:00 29.1° 57% 0.0 mm
83%
6 km/h NE --
21:00 30.5° 50% 0.0 mm
79%
7 km/h ENE --
22:00 30.4° 49% 0.2 mm
63%
12 km/h ENE --
23:00 30.7° 50% 0.0 mm
99%
11 km/h ENE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de mayo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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