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El tiempo en Arroyo del Maíz Uno

divendres, 13 de març de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 21.5° 86% 0.6 mm
98%
8 km/h NNE --
01:00 21.3° 89% 0.1 mm
100%
6 km/h NE --
02:00 21.0° 90% 0.1 mm
91%
3 km/h NE --
03:00 21.0° 90% 0.2 mm
98%
0 km/h S --
04:00 20.8° 91% 0.1 mm
98%
3 km/h SO --
05:00 20.4° 95% 0.0 mm
94%
3 km/h OSO --
06:00 20.4° 95% 0.0 mm
92%
2 km/h O --
07:00 20.2° 97% 0.0 mm
90%
1 km/h O --
08:00 20.1° 97% 0.0 mm
86%
2 km/h ONO --
09:00 19.9° 97% 0.0 mm
77%
2 km/h NO --
10:00 19.4° 98% 0.0 mm
65%
2 km/h NO --
11:00 19.0° 99% 0.0 mm
59%
1 km/h OSO --
12:00 18.6° 100% 0.0 mm
69%
1 km/h SSO --
13:00 18.0° 100% 0.0 mm
69%
1 km/h SE --
14:00 17.8° 100% 0.0 mm
74%
2 km/h ESE --
15:00 19.0° 98% 0.0 mm
67%
1 km/h SSE --
16:00 21.1° 89% 0.0 mm
58%
4 km/h SE --
17:00 22.5° 79% 0.0 mm
61%
8 km/h SE --
18:00 23.9° 74% 0.0 mm
73%
9 km/h SE --
19:00 24.7° 68% 0.0 mm
80%
9 km/h ESE --
20:00 25.9° 63% 0.0 mm
72%
10 km/h ESE --
21:00 26.3° 61% 0.0 mm
68%
11 km/h E --
22:00 26.1° 63% 0.0 mm
74%
13 km/h E --
23:00 25.3° 67% 0.0 mm
60%
13 km/h E --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 13 de marzo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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