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viernes, 10 de julio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 19.5° 92% 1.8 mm
100%
1 km/h N --
01:00 19.0° 94% 1.2 mm
100%
3 km/h NO --
02:00 18.2° 95% 0.9 mm
100%
3 km/h NNE --
03:00 18.0° 95% 1.2 mm
100%
1 km/h ENE --
04:00 17.9° 93% 0.0 mm
100%
2 km/h ESE --
05:00 17.9° 91% 0.0 mm
100%
2 km/h SE --
06:00 17.7° 89% 0.0 mm
94%
2 km/h ESE --
07:00 17.2° 87% 0.0 mm
8%
3 km/h ESE --
08:00 17.0° 90% 0.0 mm
49%
3 km/h NE --
09:00 16.6° 87% 0.0 mm
62%
3 km/h ENE --
10:00 16.5° 81% 0.0 mm
100%
5 km/h ESE --
11:00 15.3° 82% 0.0 mm
57%
5 km/h ESE --
12:00 14.0° 90% 0.0 mm
56%
6 km/h ESE --
13:00 13.8° 90% 0.0 mm
15%
6 km/h ESE --
14:00 15.1° 95% 0.0 mm
24%
5 km/h ENE --
15:00 19.1° 92% 0.0 mm
7%
4 km/h NNE --
16:00 20.5° 77% 0.0 mm
0%
3 km/h NNO --
17:00 21.5° 77% 0.0 mm
3%
4 km/h NO --
18:00 22.6° 75% 0.0 mm
32%
6 km/h NO --
19:00 23.4° 70% 0.0 mm
100%
7 km/h NO --
20:00 22.5° 76% 0.0 mm
100%
6 km/h NO --
21:00 23.0° 72% 0.1 mm
100%
8 km/h NNO --
22:00 22.9° 73% 0.2 mm
100%
7 km/h NNO --
23:00 22.2° 75% 0.4 mm
100%
6 km/h NNO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de julio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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