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El tiempo en Guáimaro

miércoles, 6 de mayo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 28.4° 71% 0.7 mm
100%
6 km/h NE --
01:00 27.7° 75% 0.3 mm
100%
5 km/h NO --
02:00 26.6° 81% 0.0 mm
100%
6 km/h ONO --
03:00 26.0° 86% 0.0 mm
100%
5 km/h ONO --
04:00 25.2° 90% 0.1 mm
83%
2 km/h NO --
05:00 24.8° 93% 0.3 mm
78%
3 km/h NNO --
06:00 24.5° 93% 0.1 mm
47%
4 km/h NNO --
07:00 24.3° 94% 0.0 mm
48%
4 km/h NNO --
08:00 24.0° 95% 0.0 mm
50%
3 km/h N --
09:00 23.9° 96% 0.0 mm
51%
4 km/h NNE --
10:00 23.8° 97% 0.0 mm
55%
4 km/h NNE --
11:00 23.6° 97% 0.0 mm
50%
3 km/h NNE --
12:00 23.7° 97% 0.0 mm
67%
3 km/h NNE --
13:00 23.8° 97% 0.0 mm
75%
3 km/h NNE --
14:00 24.8° 93% 0.0 mm
65%
6 km/h NE --
15:00 26.4° 85% 0.0 mm
65%
7 km/h E --
16:00 28.0° 76% 0.0 mm
48%
8 km/h ESE --
17:00 29.5° 68% 0.0 mm
55%
8 km/h ESE --
18:00 30.5° 62% 0.0 mm
57%
9 km/h SE --
19:00 31.3° 58% 0.0 mm
70%
7 km/h SE --
20:00 31.7° 63% 0.0 mm
78%
6 km/h S --
21:00 32.0° 60% 0.0 mm
81%
6 km/h S --
22:00 31.5° 62% 0.1 mm
86%
6 km/h SSO --
23:00 30.8° 63% 0.1 mm
95%
3 km/h SO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 6 de mayo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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