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lunes, 20 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 30.5° 64% 0.1 mm
67%
2 km/h N --
01:00 29.2° 69% 0.2 mm
100%
2 km/h NNE --
02:00 27.9° 81% 0.5 mm
95%
1 km/h SO --
03:00 27.0° 84% 1.5 mm
100%
3 km/h SO --
04:00 26.4° 88% 2.1 mm
100%
4 km/h SO --
05:00 26.0° 90% 2.1 mm
100%
2 km/h SO --
06:00 25.6° 92% 1.5 mm
100%
1 km/h SSO --
07:00 25.4° 93% 1.0 mm
100%
1 km/h SE --
08:00 25.2° 94% 0.8 mm
100%
2 km/h NE --
09:00 25.0° 93% 0.4 mm
100%
2 km/h NE --
10:00 24.8° 95% 0.6 mm
100%
3 km/h NE --
11:00 24.5° 96% 0.3 mm
100%
2 km/h ENE --
12:00 24.4° 96% 0.0 mm
100%
2 km/h E --
13:00 24.2° 97% 0.0 mm
100%
2 km/h ENE --
14:00 24.3° 95% 0.0 mm
100%
3 km/h N --
15:00 25.1° 92% 0.0 mm
100%
3 km/h N --
16:00 26.1° 87% 0.0 mm
100%
3 km/h N --
17:00 27.4° 80% 0.0 mm
100%
3 km/h N --
18:00 28.6° 74% 0.0 mm
80%
3 km/h NNO --
19:00 29.8° 69% 0.0 mm
53%
3 km/h NNO --
20:00 31.3° 61% 0.0 mm
69%
3 km/h NNO --
21:00 32.2° 57% 0.0 mm
67%
2 km/h NNO --
22:00 32.5° 55% 0.0 mm
69%
2 km/h NO --
23:00 32.7° 54% 0.0 mm
48%
2 km/h ONO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 20 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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