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El tiempo en Caacupé

lunes, 22 de junio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 17.4° 72% 0.0 mm
60%
12 km/h E --
01:00 17.2° 76% 0.0 mm
95%
10 km/h ENE --
02:00 17.1° 79% 0.0 mm
100%
6 km/h E --
03:00 17.3° 79% 0.0 mm
100%
9 km/h E --
04:00 17.5° 80% 0.0 mm
100%
11 km/h ENE --
05:00 17.2° 83% 0.0 mm
86%
9 km/h ENE --
06:00 17.3° 83% 0.0 mm
100%
8 km/h NE --
07:00 17.5° 83% 0.0 mm
99%
8 km/h NE --
08:00 16.3° 91% 1.0 mm
100%
3 km/h E --
09:00 16.6° 89% 5.1 mm
100%
4 km/h SO --
10:00 16.5° 92% 4.9 mm
100%
5 km/h OSO --
11:00 16.1° 93% 5.1 mm
100%
9 km/h OSO --
12:00 14.8° 95% 3.4 mm
100%
14 km/h SO --
13:00 13.6° 97% 0.1 mm
100%
21 km/h SSO --
14:00 12.9° 92% 0.0 mm
94%
21 km/h SSO --
15:00 12.7° 89% 0.0 mm
97%
21 km/h SSO --
16:00 12.4° 86% 0.0 mm
100%
18 km/h SSO --
17:00 13.4° 80% 0.0 mm
86%
17 km/h SSO --
18:00 14.0° 81% 0.0 mm
87%
18 km/h SSO --
19:00 14.4° 76% 0.0 mm
78%
18 km/h SSO --
20:00 15.6° 68% 0.0 mm
56%
20 km/h SSO --
21:00 14.9° 72% 0.0 mm
57%
19 km/h SO --
22:00 14.1° 71% 0.0 mm
65%
15 km/h SO --
23:00 12.9° 71% 0.0 mm
100%
13 km/h SO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 22 de junio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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