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El tiempo en Cuapa

sábado, 11 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 33.2° 44% 0.0 mm
18%
28 km/h NE --
01:00 31.9° 48% 0.0 mm
25%
28 km/h NE --
02:00 30.6° 51% 0.0 mm
13%
23 km/h NE --
03:00 29.0° 61% 0.0 mm
39%
22 km/h NE --
04:00 28.4° 65% 0.0 mm
50%
22 km/h NE --
05:00 27.6° 69% 0.0 mm
43%
22 km/h ENE --
06:00 26.8° 73% 0.0 mm
54%
21 km/h NE --
07:00 26.1° 77% 0.0 mm
55%
22 km/h NE --
08:00 25.5° 80% 0.0 mm
92%
23 km/h NE --
09:00 25.2° 81% 0.0 mm
50%
24 km/h NE --
10:00 25.0° 81% 0.0 mm
79%
27 km/h NE --
11:00 25.0° 80% 0.0 mm
51%
28 km/h NE --
12:00 24.8° 80% 0.0 mm
54%
29 km/h NE --
13:00 24.6° 80% 0.0 mm
58%
29 km/h NE --
14:00 24.6° 81% 0.0 mm
100%
27 km/h NE --
15:00 25.6° 76% 0.0 mm
100%
29 km/h NE --
16:00 26.5° 72% 0.0 mm
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30 km/h NE --
17:00 28.4° 63% 0.0 mm
100%
32 km/h NE --
18:00 30.1° 55% 0.0 mm
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33 km/h NE --
19:00 31.8° 47% 0.0 mm
100%
35 km/h ENE --
20:00 32.6° 46% 0.0 mm
27%
32 km/h ENE --
21:00 32.9° 46% 0.0 mm
5%
32 km/h ENE --
22:00 33.3° 45% 0.0 mm
27%
32 km/h ENE --
23:00 33.3° 43% 0.0 mm
31%
31 km/h ENE --
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Este día en otros años

Consulta el tiempo del 11 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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