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El tiempo en Eusebio Ayala

miércoles, 11 de marzo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 26.8° 75% 0.0 mm
58%
6 km/h SE --
01:00 27.2° 69% 0.0 mm
59%
7 km/h ESE --
02:00 25.8° 74% 0.1 mm
59%
8 km/h SE --
03:00 25.4° 76% 0.1 mm
64%
6 km/h SSE --
04:00 24.8° 79% 0.0 mm
74%
5 km/h SE --
05:00 24.2° 84% 0.0 mm
14%
5 km/h SE --
06:00 23.9° 86% 0.0 mm
99%
5 km/h SE --
07:00 23.6° 87% 0.0 mm
8%
5 km/h SE --
08:00 23.4° 88% 0.0 mm
100%
5 km/h ESE --
09:00 23.2° 90% 0.0 mm
100%
4 km/h ESE --
10:00 23.3° 89% 0.0 mm
100%
5 km/h ESE --
11:00 23.5° 88% 0.0 mm
100%
5 km/h ESE --
12:00 24.8° 83% 0.0 mm
100%
5 km/h E --
13:00 26.0° 77% 0.0 mm
100%
7 km/h ENE --
14:00 27.5° 72% 0.0 mm
100%
10 km/h NE --
15:00 28.9° 68% 0.0 mm
100%
9 km/h NE --
16:00 29.8° 63% 0.0 mm
100%
7 km/h NNE --
17:00 30.4° 60% 0.2 mm
100%
6 km/h NNE --
18:00 30.2° 62% 0.1 mm
100%
4 km/h NE --
19:00 30.4° 60% 0.1 mm
100%
3 km/h SSE --
20:00 30.0° 63% 0.0 mm
100%
6 km/h S --
21:00 28.0° 72% 1.1 mm
100%
6 km/h S --
22:00 27.3° 74% 0.9 mm
100%
6 km/h SSO --
23:00 26.7° 75% 0.0 mm
100%
10 km/h SSO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 11 de marzo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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