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viernes, 3 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 28.9° 67% 0.0 mm
36%
5 km/h SO --
01:00 27.9° 73% 0.0 mm
39%
2 km/h NNO --
02:00 26.8° 74% 0.0 mm
34%
4 km/h NNE --
03:00 26.0° 77% 0.0 mm
44%
4 km/h NNE --
04:00 25.3° 81% 0.0 mm
66%
5 km/h NNE --
05:00 25.0° 84% 0.0 mm
78%
5 km/h NNE --
06:00 24.5° 87% 0.0 mm
100%
4 km/h N --
07:00 23.9° 89% 0.0 mm
100%
4 km/h NNE --
08:00 23.3° 92% 0.0 mm
85%
4 km/h NNE --
09:00 23.0° 93% 0.0 mm
27%
4 km/h NE --
10:00 22.8° 93% 0.0 mm
20%
4 km/h NNE --
11:00 22.6° 93% 0.0 mm
16%
4 km/h NNE --
12:00 22.5° 93% 0.0 mm
12%
4 km/h NNE --
13:00 24.2° 89% 0.0 mm
36%
4 km/h NNE --
14:00 26.9° 77% 0.0 mm
0%
8 km/h N --
15:00 29.0° 69% 0.0 mm
0%
11 km/h N --
16:00 30.9° 62% 0.0 mm
21%
12 km/h NNO --
17:00 32.2° 56% 0.0 mm
39%
13 km/h NO --
18:00 33.2° 51% 0.0 mm
43%
12 km/h NO --
19:00 33.7° 49% 0.0 mm
71%
10 km/h ONO --
20:00 33.8° 48% 0.1 mm
67%
9 km/h ONO --
21:00 33.6° 48% 0.0 mm
71%
7 km/h ONO --
22:00 33.1° 48% 0.0 mm
75%
5 km/h O --
23:00 31.4° 54% 0.3 mm
62%
3 km/h ONO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 3 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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