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El tiempo en Guixé

lunes, 22 de junio de 2026

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Detalle hora por hora

Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 24.8° 56% 0.0 mm
100%
14 km/h SSO --
01:00 23.4° 66% 0.9 mm
100%
8 km/h SSO --
02:00 22.4° 73% 3.7 mm
100%
5 km/h SE --
03:00 21.6° 75% 1.8 mm
100%
3 km/h SE --
04:00 21.0° 77% 0.6 mm
64%
2 km/h S --
05:00 20.2° 83% 0.3 mm
45%
2 km/h SSO --
06:00 19.6° 86% 0.0 mm
66%
2 km/h S --
07:00 19.1° 89% 0.1 mm
56%
2 km/h SO --
08:00 19.2° 85% 0.1 mm
62%
1 km/h SSO --
09:00 19.0° 85% 0.0 mm
58%
2 km/h ESE --
10:00 18.5° 88% 0.0 mm
44%
2 km/h ESE --
11:00 17.7° 93% 0.0 mm
48%
3 km/h E --
12:00 17.2° 95% 0.0 mm
57%
3 km/h ENE --
13:00 17.0° 96% 0.0 mm
66%
3 km/h ENE --
14:00 17.1° 97% 0.0 mm
49%
3 km/h NE --
15:00 17.5° 97% 0.0 mm
40%
2 km/h NNE --
16:00 19.2° 88% 0.0 mm
53%
2 km/h NNE --
17:00 20.9° 76% 0.0 mm
58%
3 km/h NE --
18:00 22.4° 66% 0.0 mm
57%
3 km/h ENE --
19:00 23.9° 57% 0.0 mm
51%
4 km/h ENE --
20:00 25.6° 48% 0.0 mm
42%
2 km/h ESE --
21:00 26.9° 43% 0.0 mm
45%
3 km/h NE --
22:00 27.3° 40% 0.0 mm
74%
3 km/h ENE --
23:00 27.5° 39% 0.0 mm
88%
12 km/h SE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 22 de junio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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