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miércoles, 30 de septiembre de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 26.7° 62% 0.0 mm
100%
7 km/h NNO --
01:00 26.1° 64% 0.0 mm
100%
5 km/h NNO --
02:00 25.0° 70% 0.0 mm
100%
3 km/h NNE --
03:00 23.2° 77% 0.0 mm
100%
6 km/h ESE --
04:00 22.2° 81% 0.0 mm
100%
6 km/h SE --
05:00 21.3° 85% 0.0 mm
100%
5 km/h SSE --
06:00 20.9° 86% 0.5 mm
100%
6 km/h SSE --
07:00 21.0° 84% 0.4 mm
100%
6 km/h SSE --
08:00 20.6° 85% 0.0 mm
60%
5 km/h SE --
09:00 20.0° 86% 0.0 mm
76%
6 km/h SSE --
10:00 19.7° 86% 0.0 mm
35%
6 km/h SSE --
11:00 19.4° 86% 0.0 mm
37%
5 km/h SSE --
12:00 19.0° 86% 0.0 mm
40%
5 km/h SSE --
13:00 18.7° 85% 0.0 mm
31%
6 km/h SSE --
14:00 18.9° 82% 0.0 mm
5%
7 km/h SE --
15:00 20.5° 79% 0.0 mm
0%
6 km/h SE --
16:00 23.5° 75% 0.0 mm
0%
2 km/h NO --
17:00 23.9° 76% 0.0 mm
0%
6 km/h NO --
18:00 24.7° 76% 0.0 mm
36%
6 km/h NO --
19:00 26.0° 72% 0.0 mm
29%
8 km/h NO --
20:00 27.2° 64% 0.0 mm
32%
10 km/h NO --
21:00 27.7° 61% 0.0 mm
46%
10 km/h NO --
22:00 27.7° 61% 0.2 mm
100%
9 km/h NNO --
23:00 26.5° 64% 0.9 mm
100%
5 km/h N --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 30 de septiembre en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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