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miércoles, 9 de septiembre de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 31.0° 68% 0.1 mm
100%
9 km/h N --
01:00 30.8° 68% 0.0 mm
100%
6 km/h NNE --
02:00 29.9° 72% 0.0 mm
100%
6 km/h NE --
03:00 28.5° 79% 0.0 mm
100%
7 km/h NE --
04:00 27.7° 85% 0.0 mm
100%
7 km/h NE --
05:00 27.1° 88% 0.0 mm
100%
9 km/h ENE --
06:00 26.6° 89% 0.3 mm
100%
6 km/h NE --
07:00 26.0° 90% 4.1 mm
100%
3 km/h NE --
08:00 25.6° 93% 5.5 mm
100%
2 km/h O --
09:00 25.2° 94% 4.2 mm
100%
5 km/h O --
10:00 24.8° 94% 3.0 mm
100%
9 km/h ONO --
11:00 24.4° 95% 1.9 mm
100%
9 km/h ONO --
12:00 24.2° 95% 0.5 mm
100%
9 km/h ONO --
13:00 24.3° 95% 0.2 mm
100%
9 km/h ONO --
14:00 24.0° 95% 0.1 mm
100%
11 km/h ONO --
15:00 24.1° 95% 0.2 mm
100%
11 km/h ONO --
16:00 24.8° 94% 0.1 mm
100%
13 km/h ONO --
17:00 26.1° 90% 0.0 mm
99%
12 km/h NO --
18:00 27.9° 83% 0.0 mm
91%
10 km/h NO --
19:00 28.8° 80% 0.0 mm
93%
9 km/h NNO --
20:00 29.7° 79% 0.0 mm
83%
7 km/h NNO --
21:00 30.0° 79% 0.2 mm
100%
5 km/h NNO --
22:00 30.2° 78% 0.3 mm
100%
7 km/h NNO --
23:00 29.5° 81% 1.5 mm
100%
9 km/h NNO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 9 de septiembre en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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