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jueves, 2 de abril de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 24.9° 64% 0.4 mm
100%
10 km/h ESE --
01:00 23.6° 72% 0.8 mm
100%
6 km/h ESE --
02:00 22.9° 77% 0.1 mm
100%
2 km/h E --
03:00 22.0° 82% 0.8 mm
100%
2 km/h NNE --
04:00 21.4° 85% 1.3 mm
100%
2 km/h NE --
05:00 20.8° 88% 0.7 mm
99%
2 km/h NNE --
06:00 20.4° 89% 0.4 mm
100%
0 km/h N --
07:00 20.1° 90% 0.5 mm
86%
1 km/h S --
08:00 19.6° 93% 0.5 mm
100%
1 km/h S --
09:00 19.3° 94% 0.7 mm
100%
2 km/h S --
10:00 19.0° 95% 0.7 mm
100%
2 km/h SSE --
11:00 18.9° 96% 0.7 mm
100%
1 km/h SE --
12:00 18.6° 97% 0.3 mm
100%
1 km/h S --
13:00 18.5° 98% 0.0 mm
100%
0 km/h O --
14:00 18.3° 98% 0.0 mm
100%
1 km/h E --
15:00 19.1° 95% 0.0 mm
100%
2 km/h ESE --
16:00 20.4° 87% 0.0 mm
100%
4 km/h ESE --
17:00 21.5° 79% 0.0 mm
100%
5 km/h ESE --
18:00 22.8° 73% 0.0 mm
92%
7 km/h ESE --
19:00 24.0° 69% 0.1 mm
92%
8 km/h ESE --
20:00 25.2° 59% 0.1 mm
78%
9 km/h ESE --
21:00 26.5° 53% 0.0 mm
83%
8 km/h ESE --
22:00 27.0° 50% 0.0 mm
72%
8 km/h ESE --
23:00 27.0° 48% 0.0 mm
75%
9 km/h ESE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 2 de abril en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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