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domingo, 10 de mayo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 35.0° 57% 0.0 mm
100%
4 km/h N --
01:00 30.0° 80% 5.6 mm
100%
16 km/h NNO --
02:00 31.1° 75% 0.0 mm
100%
16 km/h NO --
03:00 31.3° 70% 0.4 mm
100%
8 km/h O --
04:00 30.4° 73% 1.9 mm
100%
3 km/h S --
05:00 29.4° 79% 7.3 mm
100%
4 km/h O --
06:00 29.4° 77% 2.4 mm
100%
4 km/h NNO --
07:00 29.2° 78% 2.1 mm
100%
2 km/h NO --
08:00 29.8° 73% 2.5 mm
100%
3 km/h E --
09:00 29.2° 79% 0.0 mm
99%
5 km/h E --
10:00 28.8° 84% 0.0 mm
94%
4 km/h E --
11:00 28.7° 86% 0.0 mm
97%
4 km/h ENE --
12:00 28.5° 88% 0.0 mm
96%
6 km/h E --
13:00 28.2° 88% 0.0 mm
96%
5 km/h ESE --
14:00 28.0° 89% 0.0 mm
91%
5 km/h ESE --
15:00 28.2° 87% 0.0 mm
93%
3 km/h ENE --
16:00 28.4° 86% 0.8 mm
100%
7 km/h NNE --
17:00 27.5° 88% 3.0 mm
100%
8 km/h NNO --
18:00 27.8° 85% 1.1 mm
100%
5 km/h N --
19:00 28.9° 80% 0.0 mm
91%
4 km/h ESE --
20:00 29.4° 79% 0.0 mm
100%
3 km/h NE --
21:00 30.1° 76% 0.0 mm
100%
2 km/h E --
22:00 30.8° 72% 0.0 mm
100%
1 km/h NNE --
23:00 31.2° 69% 0.0 mm
100%
2 km/h NNO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de mayo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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