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viernes, 10 de julio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 22.6° 56% 0.0 mm
84%
19 km/h S --
01:00 22.0° 56% 0.0 mm
52%
18 km/h S --
02:00 21.6° 53% 0.0 mm
3%
20 km/h S --
03:00 20.5° 55% 0.0 mm
10%
16 km/h S --
04:00 18.5° 64% 0.0 mm
12%
8 km/h S --
05:00 17.0° 71% 0.0 mm
13%
3 km/h SO --
06:00 16.0° 75% 0.0 mm
16%
3 km/h ONO --
07:00 15.1° 78% 0.0 mm
15%
3 km/h NO --
08:00 14.2° 81% 0.0 mm
31%
5 km/h ONO --
09:00 12.5° 89% 0.0 mm
53%
6 km/h ONO --
10:00 11.9° 92% 0.0 mm
75%
7 km/h NO --
11:00 11.3° 93% 0.0 mm
100%
7 km/h NO --
12:00 10.8° 93% 0.0 mm
83%
7 km/h NNO --
13:00 10.6° 92% 0.0 mm
58%
7 km/h NNO --
14:00 10.5° 94% 0.0 mm
92%
8 km/h NNO --
15:00 11.6° 91% 0.0 mm
100%
8 km/h NO --
16:00 16.1° 79% 0.0 mm
72%
9 km/h NNO --
17:00 18.5° 71% 0.0 mm
18%
11 km/h NNE --
18:00 20.7° 60% 0.0 mm
24%
12 km/h NNE --
19:00 22.5° 53% 0.0 mm
31%
10 km/h NNE --
20:00 23.3° 48% 0.0 mm
100%
7 km/h ENE --
21:00 24.3° 43% 0.0 mm
100%
5 km/h E --
22:00 24.8° 39% 0.0 mm
100%
3 km/h ENE --
23:00 24.5° 41% 0.0 mm
100%
8 km/h E --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de julio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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