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El tiempo en Arantepacua

viernes, 10 de julio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 18.0° 64% 0.1 mm
100%
6 km/h SSO --
01:00 17.6° 64% 0.1 mm
100%
4 km/h SSO --
02:00 16.5° 67% 0.0 mm
100%
5 km/h SSE --
03:00 15.9° 71% 0.0 mm
100%
4 km/h SSE --
04:00 14.8° 80% 0.0 mm
100%
3 km/h SE --
05:00 13.7° 88% 0.0 mm
100%
4 km/h SE --
06:00 13.2° 90% 0.0 mm
100%
4 km/h SE --
07:00 13.1° 86% 0.0 mm
100%
3 km/h SE --
08:00 12.6° 81% 0.0 mm
75%
4 km/h SE --
09:00 12.3° 79% 0.0 mm
58%
5 km/h SE --
10:00 11.9° 80% 0.0 mm
87%
4 km/h ESE --
11:00 11.9° 80% 0.0 mm
87%
3 km/h ESE --
12:00 12.2° 77% 0.0 mm
19%
3 km/h E --
13:00 12.4° 74% 0.0 mm
29%
3 km/h ENE --
14:00 11.4° 84% 0.0 mm
28%
7 km/h SE --
15:00 11.8° 84% 0.0 mm
27%
6 km/h SE --
16:00 14.9° 75% 0.0 mm
32%
4 km/h SE --
17:00 16.9° 63% 0.0 mm
33%
6 km/h SSE --
18:00 18.2° 59% 0.0 mm
25%
8 km/h S --
19:00 19.2° 53% 0.0 mm
54%
11 km/h S --
20:00 20.0° 49% 0.0 mm
65%
11 km/h S --
21:00 20.9° 46% 0.0 mm
100%
11 km/h S --
22:00 20.8° 45% 0.0 mm
100%
10 km/h SSO --
23:00 21.0° 44% 0.0 mm
100%
7 km/h SSO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de julio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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