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El tiempo en Copainalá

sábado, 9 de mayo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 33.8° 51% 0.4 mm
100%
9 km/h N --
01:00 33.1° 54% 0.1 mm
100%
5 km/h NO --
02:00 32.3° 57% 0.0 mm
100%
5 km/h ONO --
03:00 31.0° 66% 0.0 mm
100%
5 km/h OSO --
04:00 30.0° 72% 0.0 mm
100%
4 km/h SO --
05:00 29.4° 75% 0.0 mm
53%
5 km/h SSO --
06:00 27.9° 75% 1.5 mm
100%
7 km/h S --
07:00 27.0° 75% 1.6 mm
100%
5 km/h SSE --
08:00 27.1° 75% 1.2 mm
100%
5 km/h SSE --
09:00 26.5° 78% 0.9 mm
100%
4 km/h SE --
10:00 26.1° 81% 2.6 mm
100%
1 km/h E --
11:00 26.1° 82% 0.3 mm
100%
5 km/h ESE --
12:00 26.4° 82% 0.0 mm
100%
4 km/h ESE --
13:00 26.5° 80% 0.0 mm
86%
6 km/h SE --
14:00 26.5° 77% 0.0 mm
100%
7 km/h SE --
15:00 27.0° 76% 0.0 mm
100%
6 km/h SE --
16:00 28.1° 71% 0.0 mm
39%
6 km/h SSE --
17:00 29.7° 65% 0.0 mm
64%
5 km/h SSE --
18:00 31.5° 58% 0.0 mm
82%
6 km/h SSE --
19:00 33.5° 51% 0.0 mm
100%
7 km/h SSE --
20:00 35.6° 44% 0.0 mm
100%
6 km/h SSO --
21:00 36.3° 41% 0.0 mm
100%
7 km/h SO --
22:00 36.8° 39% 0.0 mm
67%
7 km/h OSO --
23:00 36.2° 40% 0.2 mm
73%
10 km/h OSO --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 9 de mayo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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