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El tiempo en Mexquitic de Carmona

viernes, 10 de julio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 23.0° 48% 0.0 mm
95%
17 km/h E --
01:00 22.0° 54% 0.2 mm
100%
16 km/h E --
02:00 21.2° 59% 0.1 mm
100%
16 km/h E --
03:00 20.6° 59% 0.1 mm
100%
16 km/h ESE --
04:00 19.5° 62% 0.0 mm
100%
15 km/h ESE --
05:00 18.4° 68% 0.0 mm
100%
15 km/h E --
06:00 17.1° 79% 0.0 mm
100%
12 km/h ESE --
07:00 16.5° 85% 0.0 mm
100%
6 km/h E --
08:00 16.0° 88% 0.0 mm
100%
3 km/h E --
09:00 15.6° 92% 0.0 mm
100%
2 km/h E --
10:00 15.2° 94% 0.0 mm
96%
1 km/h ENE --
11:00 15.0° 94% 0.0 mm
93%
1 km/h ONO --
12:00 14.6° 96% 0.0 mm
100%
1 km/h OSO --
13:00 14.2° 97% 0.0 mm
86%
1 km/h S --
14:00 14.5° 97% 0.0 mm
95%
3 km/h ESE --
15:00 14.6° 97% 0.0 mm
95%
3 km/h ESE --
16:00 15.4° 92% 0.0 mm
96%
5 km/h E --
17:00 17.2° 81% 0.0 mm
97%
4 km/h E --
18:00 19.5° 68% 0.0 mm
99%
3 km/h ENE --
19:00 21.6° 58% 0.0 mm
100%
2 km/h NE --
20:00 22.8° 54% 0.1 mm
100%
5 km/h NE --
21:00 23.5° 51% 0.0 mm
100%
4 km/h NE --
22:00 23.9° 49% 0.0 mm
100%
4 km/h NE --
23:00 24.0° 49% 0.0 mm
100%
6 km/h NNE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de julio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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