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sábado, 20 de junio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 35.2° 59% 0.0 mm
25%
18 km/h E --
01:00 33.8° 63% 0.0 mm
4%
18 km/h E --
02:00 32.4° 68% 0.0 mm
12%
16 km/h E --
03:00 31.1° 72% 0.0 mm
30%
14 km/h E --
04:00 30.1° 76% 0.0 mm
45%
11 km/h E --
05:00 29.5° 80% 0.0 mm
65%
8 km/h ENE --
06:00 29.0° 82% 0.0 mm
100%
6 km/h NE --
07:00 28.8° 85% 0.0 mm
100%
6 km/h NE --
08:00 28.5° 87% 0.0 mm
100%
5 km/h NE --
09:00 28.2° 88% 0.0 mm
100%
6 km/h ENE --
10:00 27.9° 89% 0.1 mm
100%
3 km/h ENE --
11:00 27.6° 90% 0.1 mm
100%
3 km/h ENE --
12:00 27.5° 91% 0.0 mm
100%
2 km/h ESE --
13:00 27.5° 92% 0.1 mm
100%
3 km/h SSE --
14:00 27.2° 93% 0.0 mm
100%
3 km/h SO --
15:00 27.5° 92% 0.0 mm
100%
4 km/h OSO --
16:00 28.2° 88% 0.3 mm
100%
6 km/h OSO --
17:00 29.2° 82% 0.3 mm
100%
3 km/h OSO --
18:00 30.8° 74% 0.0 mm
100%
2 km/h O --
19:00 32.2° 66% 0.0 mm
90%
2 km/h ONO --
20:00 33.7° 61% 0.0 mm
97%
4 km/h ESE --
21:00 34.5° 57% 0.2 mm
100%
7 km/h E --
22:00 34.0° 59% 0.2 mm
100%
10 km/h E --
23:00 34.0° 59% 0.4 mm
100%
12 km/h E --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 20 de junio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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