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El tiempo en San Felipe Coamango

viernes, 10 de julio de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 17.4° 70% 0.4 mm
100%
15 km/h N --
01:00 16.3° 77% 4.5 mm
100%
14 km/h NNE --
02:00 15.1° 84% 4.5 mm
100%
9 km/h NNE --
03:00 14.4° 87% 3.2 mm
100%
8 km/h NNE --
04:00 13.9° 89% 0.9 mm
100%
6 km/h NE --
05:00 13.5° 93% 0.0 mm
100%
4 km/h E --
06:00 13.2° 94% 0.0 mm
67%
2 km/h ESE --
07:00 12.4° 97% 0.0 mm
41%
3 km/h SSE --
08:00 11.2° 100% 0.0 mm
100%
4 km/h S --
09:00 10.7° 100% 0.0 mm
75%
4 km/h SO --
10:00 10.4° 100% 0.0 mm
69%
5 km/h SO --
11:00 10.1° 100% 0.0 mm
100%
6 km/h SO --
12:00 9.7° 100% 0.0 mm
100%
6 km/h OSO --
13:00 9.4° 99% 0.0 mm
100%
5 km/h OSO --
14:00 9.4° 98% 0.0 mm
89%
5 km/h SO --
15:00 9.6° 98% 0.0 mm
49%
5 km/h SO --
16:00 12.4° 92% 0.0 mm
4%
2 km/h SO --
17:00 15.1° 81% 0.0 mm
93%
4 km/h E --
18:00 16.6° 74% 0.0 mm
100%
5 km/h NE --
19:00 17.6° 66% 0.0 mm
100%
7 km/h NE --
20:00 18.9° 66% 0.0 mm
74%
8 km/h NE --
21:00 19.5° 63% 0.1 mm
94%
11 km/h NE --
22:00 19.7° 62% 0.1 mm
100%
14 km/h NE --
23:00 19.7° 62% 0.1 mm
100%
15 km/h NE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 10 de julio en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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