Modelos meteorológicos en Mocochá
Comparativa de 7 modelos meteorológicos para Mocochá, Yucatán
Casi todos los modelos dan lluvia mañana; dudan con la lluvia del martes, del jueves y del viernes; coinciden en las temperaturas, con máximas de 29 a 31°.
La media combina los modelos de la tabla salvo UK Met Office, que se muestra en su columna (datos CC BY-SA 4.0) pero no entra en el consenso.
De 20° a 33° en los próximos 7 días, entre todos los modelos.
Ningún día se separan más de 4° entre ellos.
Parte de las horas de esta semana en que los modelos dan temperaturas parecidas.
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Tendencias detectadas
Resumen de la predicción
Se esperan precipitaciones el lunes, jueves y viernes. Probabilidad media de los conjuntos (ECMWF ENS e ICON-EPS): lunes 60 %, jueves 36 %, viernes 36 %. Los conjuntos (ECMWF ENS e ICON-EPS) dan probabilidad de lluvia el domingo (41 %), aunque la media de los modelos no pasa de 1 mm.
Probabilidad de lluvia de los conjuntos: basado en datos y productos del ECMWF, CC BY 4.0 · ICON-EPS: Deutscher Wetterdienst (DWD), datos procesados, CC BY 4.0.
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Comparativa diaria
La media va primero; desliza para ver cada modelo. «Dudan» marca los días en que los modelos se separan 4° o más.
| Fecha | Media de modelos | GEM (Canadá) | GFS (NOAA) | AIFS (ECMWF IA) | ICON (DWD) | UK Met Office | ECMWF IFS | ARPEGE (MF) | Δ | ⚡ |
|---|
La probabilidad (%) bajo cada modelo es la de su sistema por conjuntos: el porcentaje de escenarios que dan más de 0,1 mm en la hora más probable del día. ECMWF IFS la toma del ECMWF ENS (51 escenarios), ICON del ICON-EPS (40) y GFS del GEFS cuando está disponible; la de AEMET es la de su predicción para el día completo. Los modelos que no la publican no muestran nada. La de la columna «Media de modelos» es el promedio de las de los conjuntos de ese día, sin AEMET (mide otra cosa) ni UK Met Office. Basado en datos y productos del ECMWF, CC BY 4.0. ICON e ICON-EPS: Deutscher Wetterdienst (DWD), datos procesados, CC BY 4.0.
Los 7 modelos que comparamos
GEM (Canadá)
Modelo canadiense GEM (Global Environmental Multiscale). Buen rendimiento global a 10 días.
GFS (NOAA)
Modelo global de NOAA (EE.UU.). Amplio horizonte de 16 días.
AIFS (ECMWF IA)
Modelo de inteligencia artificial del ECMWF (AIFS). Entrenado con décadas de reanálisis, iguala o supera al IFS en temperatura y viento a medio plazo. Sale cada 6 horas; no ofrece rachas de viento.
ICON (DWD)
Modelo global ICON del servicio meteorológico alemán (DWD), con 7 días de horizonte. Su sistema por conjuntos ICON-EPS da la probabilidad de precipitación.
UK Met Office
Modelo del Met Office británico. Buena resolución para el Atlántico.
ECMWF IFS
Modelo global de referencia del Centro Europeo. El más preciso a medio plazo. Su sistema por conjuntos ENS da la probabilidad de precipitación.
ARPEGE (MF)
Modelo global ARPEGE de Météo-France, en su malla mundial de 0,25° y con 4 días de horizonte.
¿Qué es la media de modelos?
La media de modelos calcula el promedio de las predicciones de varios modelos meteorológicos para cada hora. Históricamente, esta media supera en acierto a cualquier modelo individual, porque los errores de cada modelo tienden a cancelarse entre sí.
El grado de acuerdo (%) indica cuánto coinciden los modelos. Un acuerdo alto (>80%) significa que todos los modelos predicen condiciones similares y la predicción es fiable. Un acuerdo bajo (<50%) indica incertidumbre y que el tiempo podría evolucionar de formas distintas.