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El tiempo en Machupicchu

jueves, 12 de marzo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 13.1° 89% 0.0 mm
100%
3 km/h ENE --
01:00 11.9° 98% 0.0 mm
100%
2 km/h NNE --
02:00 11.7° 99% 0.0 mm
100%
1 km/h NNO --
03:00 11.6° 99% 0.0 mm
91%
1 km/h SO --
04:00 11.6° 98% 0.0 mm
100%
1 km/h SE --
05:00 11.5° 98% 0.0 mm
100%
2 km/h SE --
06:00 11.6° 97% 0.0 mm
100%
2 km/h S --
07:00 11.4° 90% 0.0 mm
100%
3 km/h S --
08:00 11.4° 91% 0.0 mm
100%
1 km/h S --
09:00 11.4° 92% 0.0 mm
100%
2 km/h S --
10:00 11.2° 92% 0.0 mm
100%
2 km/h S --
11:00 11.1° 91% 0.0 mm
97%
3 km/h SSE --
12:00 10.9° 90% 0.1 mm
100%
3 km/h S --
13:00 11.6° 89% 0.1 mm
99%
2 km/h SO --
14:00 12.5° 86% 0.0 mm
93%
2 km/h NNE --
15:00 13.5° 85% 0.0 mm
88%
4 km/h NNE --
16:00 14.9° 81% 0.0 mm
83%
5 km/h NNE --
17:00 16.2° 75% 0.3 mm
75%
11 km/h N --
18:00 16.4° 76% 1.1 mm
100%
15 km/h NNE --
19:00 15.4° 82% 2.6 mm
100%
13 km/h N --
20:00 14.8° 84% 2.7 mm
100%
12 km/h N --
21:00 14.1° 89% 2.3 mm
100%
10 km/h NNE --
22:00 13.6° 90% 0.3 mm
100%
7 km/h NNE --
23:00 13.4° 91% 0.0 mm
100%
4 km/h NNE --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 12 de marzo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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