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El tiempo en Barrio de Guadalupe

jueves, 12 de marzo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 23.0° 29% 0.0 mm
84%
8 km/h NNE --
01:00 23.2° 30% 0.0 mm
100%
4 km/h E --
02:00 20.6° 37% 0.3 mm
100%
4 km/h E --
03:00 18.8° 45% 0.0 mm
61%
5 km/h S --
04:00 16.8° 54% 0.0 mm
66%
5 km/h SSO --
05:00 15.9° 58% 0.0 mm
76%
5 km/h OSO --
06:00 14.6° 73% 0.0 mm
70%
11 km/h ONO --
07:00 14.8° 79% 0.0 mm
100%
13 km/h ONO --
08:00 12.2° 86% 0.4 mm
100%
10 km/h ONO --
09:00 12.8° 86% 0.0 mm
93%
9 km/h ONO --
10:00 12.2° 90% 0.0 mm
100%
8 km/h NO --
11:00 11.7° 88% 1.6 mm
100%
13 km/h NO --
12:00 11.2° 84% 0.5 mm
100%
14 km/h NO --
13:00 10.9° 87% 0.3 mm
100%
15 km/h NO --
14:00 10.4° 75% 0.1 mm
100%
17 km/h ONO --
15:00 10.5° 65% 0.0 mm
88%
15 km/h NO --
16:00 11.6° 53% 0.0 mm
28%
15 km/h NO --
17:00 13.3° 45% 0.0 mm
20%
16 km/h NNO --
18:00 15.2° 40% 0.0 mm
0%
16 km/h NNO --
19:00 16.9° 38% 0.0 mm
33%
18 km/h NNO --
20:00 18.0° 38% 0.0 mm
37%
17 km/h NNO --
21:00 19.0° 37% 0.0 mm
55%
16 km/h NNO --
22:00 19.8° 36% 0.0 mm
40%
15 km/h N --
23:00 19.7° 36% 0.0 mm
38%
15 km/h N --
calendar_month

Este día en otros años

Consulta el tiempo del 12 de marzo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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