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viernes, 2 de octubre de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 26.8° 83% 2.3 mm
100%
24 km/h E --
01:00 26.4° 85% 2.2 mm
100%
23 km/h E --
02:00 26.2° 86% 1.9 mm
100%
22 km/h ESE --
03:00 26.5° 84% 0.5 mm
100%
22 km/h ESE --
04:00 26.5° 84% 0.0 mm
100%
21 km/h ESE --
05:00 26.2° 85% 0.0 mm
100%
22 km/h ESE --
06:00 26.0° 86% 0.0 mm
91%
22 km/h ESE --
07:00 25.8° 88% 0.0 mm
100%
21 km/h ESE --
08:00 25.9° 88% 0.0 mm
95%
20 km/h ESE --
09:00 25.8° 88% 0.0 mm
70%
20 km/h ESE --
10:00 25.5° 89% 0.0 mm
40%
20 km/h ESE --
11:00 25.2° 90% 0.8 mm
100%
20 km/h SE --
12:00 25.4° 89% 0.5 mm
100%
21 km/h ESE --
13:00 25.4° 89% 0.0 mm
100%
21 km/h ESE --
14:00 25.5° 89% 0.0 mm
100%
19 km/h ESE --
15:00 26.5° 85% 0.0 mm
100%
23 km/h ESE --
16:00 27.6° 79% 0.0 mm
99%
25 km/h ESE --
17:00 28.8° 73% 0.0 mm
100%
27 km/h ESE --
18:00 29.8° 70% 0.0 mm
100%
24 km/h ESE --
19:00 30.5° 68% 0.0 mm
100%
21 km/h ESE --
20:00 31.0° 66% 0.0 mm
100%
16 km/h ESE --
21:00 31.0° 66% 0.5 mm
100%
14 km/h E --
22:00 30.8° 68% 0.3 mm
100%
16 km/h ENE --
23:00 29.5° 77% 0.9 mm
100%
18 km/h ENE --
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Este día en otros años

Consulta el tiempo del 2 de octubre en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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