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El tiempo en Progreso de Juárez

jueves, 12 de marzo de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 25.1° 31% 0.0 mm
26%
19 km/h SSO --
01:00 24.6° 31% 0.0 mm
58%
9 km/h SO --
02:00 22.5° 38% 0.0 mm
76%
14 km/h N --
03:00 19.2° 52% 0.0 mm
68%
28 km/h NE --
04:00 18.0° 48% 0.0 mm
49%
22 km/h NE --
05:00 17.2° 43% 0.0 mm
46%
28 km/h NE --
06:00 16.9° 43% 0.0 mm
75%
26 km/h NNE --
07:00 16.5° 50% 0.0 mm
77%
28 km/h NE --
08:00 16.0° 51% 0.0 mm
70%
28 km/h NE --
09:00 15.6° 49% 0.0 mm
64%
32 km/h NNE --
10:00 15.0° 54% 0.0 mm
24%
33 km/h NNE --
11:00 14.4° 63% 0.0 mm
46%
32 km/h NNE --
12:00 13.9° 68% 0.0 mm
42%
34 km/h NNE --
13:00 13.6° 72% 0.0 mm
67%
35 km/h NNE --
14:00 13.2° 64% 0.0 mm
60%
37 km/h NNE --
15:00 13.8° 57% 0.0 mm
54%
40 km/h NNE --
16:00 15.1° 54% 0.0 mm
37%
43 km/h NE --
17:00 17.0° 47% 0.0 mm
0%
45 km/h NE --
18:00 18.2° 43% 0.0 mm
3%
45 km/h NE --
19:00 19.5° 37% 0.0 mm
20%
41 km/h NNE --
20:00 21.1° 34% 0.0 mm
24%
37 km/h NE --
21:00 21.5° 35% 0.0 mm
36%
35 km/h NE --
22:00 20.9° 39% 0.0 mm
42%
35 km/h NE --
23:00 18.4° 50% 0.0 mm
39%
41 km/h NE --
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Este día en otros años

Consulta el tiempo del 12 de marzo en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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