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martes, 29 de septiembre de 2026

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Hora Temp Humedad Precip Nubosidad Viento Descripción
00:00 20.9° 65% 0.2 mm
100%
10 km/h S --
01:00 18.8° 79% 1.0 mm
100%
5 km/h NNO --
02:00 18.6° 78% 0.1 mm
100%
5 km/h N --
03:00 18.0° 83% 0.7 mm
100%
3 km/h O --
04:00 17.5° 87% 1.2 mm
100%
4 km/h SSE --
05:00 17.5° 85% 0.3 mm
100%
4 km/h E --
06:00 17.5° 85% 0.1 mm
93%
6 km/h E --
07:00 16.8° 89% 0.2 mm
54%
9 km/h ESE --
08:00 17.1° 87% 0.2 mm
100%
10 km/h ESE --
09:00 17.0° 89% 0.4 mm
100%
10 km/h ESE --
10:00 17.0° 90% 0.4 mm
100%
11 km/h SE --
11:00 17.4° 89% 0.2 mm
100%
8 km/h ESE --
12:00 17.5° 88% 0.1 mm
100%
8 km/h E --
13:00 17.5° 89% 0.0 mm
100%
7 km/h ESE --
14:00 17.8° 87% 0.2 mm
99%
9 km/h S --
15:00 17.0° 91% 0.8 mm
18%
12 km/h S --
16:00 17.8° 88% 0.9 mm
100%
17 km/h SSO --
17:00 19.4° 77% 1.8 mm
100%
22 km/h SO --
18:00 21.0° 68% 1.0 mm
64%
31 km/h SSO --
19:00 20.6° 73% 0.9 mm
83%
29 km/h SSO --
20:00 19.6° 78% 0.1 mm
100%
21 km/h SSO --
21:00 21.5° 71% 1.0 mm
49%
23 km/h SSO --
22:00 22.4° 67% 0.3 mm
53%
20 km/h SO --
23:00 22.0° 68% 0.7 mm
47%
23 km/h SO --
calendar_month

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Consulta el tiempo del 29 de septiembre en otros años:

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Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos históricos? expand_more
Los datos provienen del reanálisis ERA5 y ERA5-Land del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Se trata de una reconstrucción global del clima que combina observaciones reales con modelos numéricos para producir datos meteorológicos continuos y coherentes.
¿Desde qué año hay datos disponibles? expand_more
Los datos históricos están disponibles desde el año 1940 hasta ayer. La cobertura es global e incluye todas las localidades de España.
¿Los datos son exactos? expand_more
Son datos de reanálisis, no observaciones directas de estaciones meteorológicas. Esto significa que son estimaciones basadas en modelos numéricos alimentados con datos observados. La resolución espacial es de aproximadamente 9 km (ERA5-Land), por lo que pueden existir pequeñas diferencias respecto a las condiciones locales exactas. Son muy fiables para tendencias generales y comparaciones entre fechas.

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